当金融监管机构发送一份需要跨越多个司法管辖区综合数千份文件的查询时，传统合规团队需要数周时间在档案中搜索。亚马逊金融技术部门现在只需数小时就能完成这项工作。
亚马逊在AWS上部署了基于Amazon Bedrock的生成式AI系统来处理全球监管机构的查询。该系统综合了PDF、电子表格、演示文稿等多种格式的文档，以定位先例并在监管最后期限前汇编回复。
核心挑战在于知识碎片化。监管查询需要从分散在亚马逊基础设施中的历史文档里检索信息，同时保持准确性和合规性。该解决方案为每个团队提供专用知识库，其中填充了团队特定的文档和参考资料。
系统采用多轮对话式AI来维护跨会话的上下文——在团队成员通过迭代交互与监管机构完善答案时，这一点至关重要。它还包括可观测性功能，可检测幻觉和准确性漂移，这在产生错误会造成法律责任的受监管行业中至关重要。
亚马逊进入自动化监管合规领域标志着生成式AI从聊天机器人向高风险受监管行业生产级部署的转变。
这一转变对汤森路透和威科集团等合规服务商构成直接竞争威胁。这些以监管情报和文档管理为核心业务的企业，现在面临云端AI系统处理复杂监管查询的挑战。
亚马逊的方案——利用现有Bedrock基础设施配合专用知识库——提供了一个可复制的模板。但真正的考验在于准确性能否满足监管要求，在错误可能带来严重后果的领域，准确性至关重要。