2024年，巴西私立医院因理赔拒赔损失的未收款项高达100亿雷亚尔，Rede Mater Dei医疗网络决定不能再让自家账单中出现类似数字。这家拥有45年历史的医疗机构在贝洛奥里藏特、萨尔瓦多、乌贝兰迪亚等七个城市运营，如今正通过亚马逊Bedrock AgentCore部署12个生产级AI智能体，将整个营收周期——从资质认证到最终结算——实现自动化。
促使该院做出这一决定的拒赔率数据触目惊心。巴西私立医院协会数据显示，2024年全行业理赔拒赔率从11.89%飙升至15.89%。在这一体量下，仅一个百分点的增长就意味着数千万雷亚尔的报销款流失。对于每月处理成千上万份理赔的医疗集团而言，数据孤岛、人工核查流程、高昂的人员流失率所引发的连锁错误，最终都会叠加成被拒绝的理赔账单。
这12个智能体并非一次性全部上线。Mater Dei与AWS及实施合作方A3Data采用分阶段部署策略，针对营收周期中的具体瓶颈逐个添加智能体：一个负责资质认证核查，在理赔提交前验证供应商执照与认证有效性；另一个负责理赔清洗，扫描提交前的文档缺口；还有智能体负责自动分类被拒理赔，根据拒赔代码和根本原因将其分派至相应团队。
这类工作枯燥重复，却是医疗自动化的命脉所在。每一个关于文档是否合规、资质是否有效、代码是否准确的日常决策，都直接影响医院的财务状况。Rede Mater Dei的下一个项目——位于圣保罗的新院区——很可能随着系统成熟而上马更多智能体。对AWS而言，这一案例证明了医疗营收周期管理绝非边缘场景，而是企业多智能体系统的核心市场。拒赔率是结构性问题，而AI智能体将成为长期解决方案。