在Meta位于门罗帕克的办公室，一名员工正与一个看起来、听起来、反应都像马克·扎克伯格的人面对面。这个AI替身询问项目进度、提供战略反馈、批准资源请求。而真正的扎克伯格可能在三千英里之外——或者已经睡了——或者干脆不想再做任何一对一面谈。
这不是CES上的展示噱头，也不是产品路线图的白日梦。据The Verge报道，Financial Times的知情人士透露，Meta正在积极训练一个基于扎克伯格形象、声音、举止和公开言论的高度逼真AI替身。Ars Technica独立报道，这家市值1.6万亿美元的公司已将其列为更广泛AI转型中的优先项目。如果内部使用成功，Meta可能向内容创作者开放这一系统，让他们创建自己的AI分身。
效率论据不言自明。一个扎克伯格克隆体一周内能完成的绩效评估，够真正的CEO忙上十年。将个人品牌与公司深度绑定的创始人——马斯克和X、Trump和Truth Social、任何把自己做成产品的创始人——从CEO自动化中获得最多。
但追溯一条糟糕决策时，责任归属的问题就完全崩塌了。假设一名员工被AI扎克伯格的评估晋升、降职或解雇，他们能向谁申诉？真正的扎克伯格永远可以说替身"只是原型"。员工则可以辩称自己被一台无人审计的机器管理。在公司卡和算法之间，责任消失了。
这与自动化系统取代数百万工厂工人时留下的责任缺口如出一辙。被机器人弄伤的仓库工人无法传唤机器人作证。空乘人员无法质询自动驾驶仪。现在C-suite高管们发现他们也想要同样的安排——最大程度的授权，最小程度的责任承担。
员工失去最明显的制衡：与领导层的直接人际关系。绩效评估、晋升、文化信号目前通过个人信任流动。无论多么准确，AI替身从根本上将这种动态转变为与系统的交互。Meta可能将其包装为"连接"，但AI教练应用、治疗机器人、企业聊天机器人用户已经知道模拟同理心和真实同理心的区别。
创作者延伸才是真正有趣且真正危险的部分。Meta在2024年展示了创作者AI人格演示。如果网红和名人能够变现自己睡觉时仍在"互动"的AI版本，我们就进入了一个粉丝与顶着创作者面孔的AI互动、而创作者无需现身就能收钱的世界。准社会关系本已利用信息不对称获利；AI替身使其结构性地变成欺诈。
尚无监管机构开始起草CEO自动化规则。不存在AI克隆决策的法律先例。Meta在任何人提出质疑之前就已建好这套基础设施——一旦千家创业公司效仿，责任真空将成为常态。