OpenAI关停Sora，不只是一家公司的战略撤退——这是整个行业一直不愿公开承认的事实：生成式视频的商业模式根本行不通。算账从来没对上过，自欺欺人的日子到头了。OpenAI成了第一个承认这个事实的大玩家，但受伤的是整个行业。
数字很残酷。生成一秒高质量AI视频的计算成本，远超任何消费者或企业客户愿意支付的价格。行业估算显示，每秒产出成本在1-3美元之间。对比传统素材视频授权，Getty Images一张永久版权的片段售价仅为150-500美元。AI生成内容的定价底线需要下降95%，才能成为可持续的替代方案，而非溢价选项。
去年Runway Entertainment的失败本该是前车之鉴。这家初创公司烧光了1.8亿美元风投，试图打造纯AI化的制作工作室，最终因好莱坞制片厂只愿为AI素材支付传统摄影零头的费用而轰然倒塌。技术成功了，商业模型却一败涂地。
AI视频的辩护者会搬出推理成本曲线——计算成本会指数级下降，正如文本和图像生成发生过的那样。这在技术上没错，但对这个行业能否撑过转型期毫无战略意义。一家每年烧4000万美元只为等待计算成本下降90%的公司，不是企业，是倒计时。
OpenAI的优势在于交叉补贴模式。ChatGPT和语言模型API收入为视频等实验部门输血。这种奢侈待遇是那些以视频生成为核心产品的公司享受不到的。Luma Labs、Pika及其同行面临残酷的算术：要么企业需求突然爆发（不太可能），要么推理成本大幅下降（可能但不紧迫），要么彻底转型寻找不同的价值主张。
坦率评估，AI视频在营销预览内容这个狭窄场景找到了产品市场契合，但业界普遍预测的更广泛创意行业采纳，始终停留在「18个月后」的阶段。代理商用它，独立创作者用它。但Netflix不会用AI替换 cinematography预算，当初支撑这些估值的故事内核就是这个。
这不意味着生成式视频已死。Sora的技术很可能以企业API产品的形式在OpenAI内部重生，与语言模型捆绑销售，经济学上更说得通。但围绕AI视频生成的独立消费者和初创企业生态，正面临一场少数人准备好的清算。2024年AI图像生成遭遇的资金寒冬正在向视频领域蔓延——只是这一次，跑道更短，资本更稀缺。