NVIDIA在GTC 2026大会上全面发力工业AI
英伟达在年度GTC大会开幕前夕宣布了一系列重大消息，标志着其工业AI战略的全面提速。首席执行官黄仁勋的主题演讲将于3月16日（周一）举行，这已成为科技行业最受期待的年度盛事之一。
与达索系统合作：物理数字孪生即将落地
本次发布的核心是英伟达与达索系统的最新合作。双方将达索的虚拟孪生平台与英伟达的加速计算、AI物理模型和Omniverse库相结合，使设计师能够使用基于物理的虚拟孪生实现更快速的创新。
合作已有多个知名早期采用者。Lucid Motors正将该技术用于电动汽车研发，Bel Group将其应用于植物蛋白研究，生命科学领域则涵盖治疗药物和材料发现。
作为合作的一部分，达索将通过其OUTSCALE云服务在三大洲部署英伟达驱动的AI工厂，构建全球工业模拟和AI驱动设计网络。
NVIDIA Warp：构建可微分的计算物理
同期发布的还有NVIDIA Warp，这是一个用于构建加速、可微分计算物理代码的新框架，可用于训练AI模型。技术博客文章指出，计算机辅助工程正在经历从人工驱动工作流向AI驱动方法的根本性转变。
与大型语言模型不同，物理基础模型需要大量高保真、符合物理规律的数据。Warp通过允许开发者编写可生成训练数据的模拟代码来解决这一问题，同时保持可微分特性——这意味着模拟可以从自身输出中学习。该方法可跨不同几何形状和操作条件进行泛算，有望彻底改变制造商的产品设计和测试方式。
AI Cluster Runtime：解决Kubernetes可重现性难题
英伟达还推出了AI Cluster Runtime开源项目，旨在为跨不同云环境部署一致的GPU基础设施提供分层、可重现的方案。
核心挑战在于：运行在Kubernetes上的AI集群需要从底层驱动设置到高层运营商配置的完整软件栈协同工作。在不同环境或升级后重现一个已运行的集群极其困难。AI Cluster Runtime旨在解决这一可重现性问题，使企业更轻松地大规模部署和管理GPU基础设施。
展望未来
GTC大会周一开幕，行业观察人士预计黄仁勋将在主题演讲中进一步阐述英伟达的工业AI愿景。无法现场参会的观众可通过直播观看。
这一系列公告表明，英伟达正在构建端到端的工业AI生态系统——从硬件和基础设施（AI Cluster Runtime）到模拟工具（Warp）再到应用平台（达索合作），旨在成为下一代制造业和设计的基础层。