行业 综合自 2 个来源

LeCun新AI公司获10亿美元融资

要点

  • AMI Labs获10.3亿美元种子轮,估值35亿美元
  • 巴黎公司以JEPA理论构建世界模型
  • 谢赛宁经LeCun三次邀请后加入任联合创始人
  • 欧洲有史以来最大规模种子轮之一
  • LeCun批评LLM局限,主张JEPA理解物理世界
  • 团队含CEO Alex Lebrun和首席研究创新官Pascale Fung
参考来源 (2)
  1. [1] LeCun三顾茅庐成功说服谢赛宁入伙,新公司成立两个半月获10亿美元融资估值35亿 — 量子位 QbitAI
  2. [2] Yann LeCun创立的AMI Labs获10.3亿美元种子轮融资,打造世界模型 — Latent Space

Yann LeCun正式发布Advanced Machine Intelligence (AMI Labs),这家巴黎AI公司获得创纪录的10.3亿美元种子轮融资,估值达35亿美元——这是欧洲公司有史以来最大规模的种子轮之一。

使命:构建理解物理世界的AI

AMI Labs的使命是开发能够理解物理世界的AI模型,基于LeCun长期倡导的联合嵌入预测架构(JEPA)世界建模理论。与依赖文本模式识别的传统大语言模型不同,JEPA专注于构建让AI理解因果关系的"世界模型"——这是LeCun多年来一直倡导的根本性转变。

"AI的下一个前沿是构建像人类一样学习、推理和规划的系统,"LeCun在发布会上表示。"我们需要理解世界运作方式的AI,而不仅仅是预测下一个词。"

团队:亲自招募顶尖人才

LeCun亲自招募了知名AI研究员谢赛宁,经过三次不懈努力后成功说服其加入。谢赛宁于两个半月前加入公司,担任联合创始人兼首席科学官。核心领导团队还包括CEO Alex Lebrun和首席研究创新官Pascale Fung——一位著名的AI和自然语言处理专家。

融资:欧洲最大种子轮

10.3亿美元的种子轮融资对欧洲AI生态系统具有重要意义。据行业分析师称,这是全球有史以来最大的种子轮之一。35亿美元的估值反映了投资者对LeCun非传统AI开发方法的高度热情。

JEPA为何重要

LeCun一直是当前LLM局限性的批评者,认为仅靠下一个token预测无法实现人类水平的智能。JEPA提出AI系统应构建对世界运作方式的内部表示,使其能够推理物理因果关系并相应规划行动。

未来计划

AMI Labs计划在未来几个月招聘更多研究人员并发表关于其JEPA方法的技术论文。公司将主要从巴黎运营,并计划扩展到其他研究中心。

0:00