图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）创办的新公司AMI Labs已获得10.3亿美元融资，用于开发「世界模型」——能够理解和模拟物理世界的人工智能系统。
融资与愿景
这笔巨额融资于2026年3月10日宣布，标志着投资者对大语言模型之外的人工智能新前沿越来越有信心。AMI Labs首席执行官亚历山大·勒布朗（Alexandre LeBrun）预测，「世界模型」将成为下一个主要AI热词，预计六个月内每家公司都会声称自己是世界模型公司以吸引资金。
这笔投资代表了一个重大赌注：人工智能的下一个突破将涉及理解物理现实——而不仅仅是文本。当前的语言模型擅长模式识别和文本生成，但在基础物理、空间推理和物体如何在现实世界中交互方面存在困难。
世界模型：下一个前沿
世界模型旨在通过构建能够推理物理环境中因果关系的人工智能系统来弥补这一差距。与从静态数据学习的传统人工智能不同，世界模型会模拟世界如何运作——理解掉落玻璃会导致其破碎，或推动物体会使其移动。
勒昆一直直言不讳地表达他对当前人工智能方法（尤其是大语言模型）的怀疑。他认为，真正的人工智能智能需要理解物理世界，而他在AMI Labs的工作代表了他在商业规模上证明这一理论的尝试。
行业影响
10.3亿美元的融资是人工智能历史上最大的初创公司融资轮之一，可与Anthropic和OpenAI之前的巨额融资相媲美。这表明投资者认为世界模型是人工智能发展的逻辑下一步——仅靠语言模型无法实现人类水平的智能。
其他几家公司也在追求类似的目标。DeepMind在机器人和物理世界理解方面投入巨资。同时，特斯拉的Dojo超级计算机旨在训练人工智能处理真实世界的驾驶数据。理解物理的人工智能竞争正在升温。
未来展望
AMI Labs将利用这笔资金聘请顶尖研究人员、构建计算基础设施并开发原型世界模型。该公司面临重大技术挑战——让人工智能理解物理定律需要大量关于物体如何交互的数据，而当前的方法仍然处于起步阶段。
勒布朗关于「世界模型」热词的预测表明，我们可以预期许多公司会在未来几个月声称在这一领域开展工作。他们是否能兑现真正理解物理世界的人工智能的承诺——或者这是否会成为另一个过度炒作的技术周期——还有待观察。
明确的是：2026年最大的AI融资轮没有流向另一家LLM公司，而是投向了一家押注于从根本上不同的人工智能方法的公司。